Série sur l’IA d’Osler : Données, propriété intellectuelle et protection des renseignements personnels

Cette série de webinaires vise à favoriser la connaissance des principales questions juridiques et commerciales soulevées par le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle. Nous réunissons des experts en IA provenant d’Osler et du secteur pour explorer et mieux comprendre le pouvoir de l’IA et son incidence sur nous tous.

À l’occasion de notre premier webinaire, nous nous sommes concentrés sur les éléments fondamentaux de l’IA, y compris les fondements de l’IA, les modes de développement des systèmes d’IA et les écosystèmes d’IA émergents. Notre deuxième webinaire sera consacré aux données, à la propriété intellectuelle et à la protection des renseignements personnels.

Nous explorerons les questions suivantes :

• Quelle est l’importance des données pour le développement et l’utilisation de l’IA ?
• Quelles sont les caractéristiques des différents types de données (y compris les données d’entrée, les données ouvertes, les données synthétiques, les données d’apprentissage et les données de sortie) ?
• Comment les données sont-elles acquises aux fins d’IA (y compris les licences particulières, les licences GPL et le moissonnage de données (data scraping)) ?
• Quelles sont les questions de propriété intellectuelle soulevées par l’utilisation de données aux fins d’IA (y compris la portée de la doctrine de l’utilisation équitable et d’autres exceptions à la violation du droit d’auteur) ?
• Quels sont les droits de propriété intellectuelle sur les résultats d’un modèle d’IA et qui peut les détenir ?
• Quels sont les droits de propriété intellectuelle sur les résultats de l’IA dont l’utilisateur a besoin ?
• Quelles sont les questions relatives à la protection des renseignements personnels et à la cybersécurité qui doivent être résolues ?
• Quelles sont les conséquences des réformes touchant la protection des renseignements personnels au Canada ?
• Quelles sont les considérations relatives à la gouvernance des données dont les entreprises doivent tenir compte ?